特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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韩国严厉打击裸卖空：最高刑罚或达终身监禁

韩国政府近日宣布，将大幅提高对裸卖空等非法卖空行为的处罚力度，并将原定于今年6月底到期的卖空禁令延长至明年3月底。此举旨在遏制裸卖空行为，维护股市稳定。

重拳打击裸卖空

韩国金融监督院（FSC）表示，将对裸卖空等违法卖空行为处以最高达非法所得6倍的罚款，并将刑罚提高至无期徒刑。此前，韩国对裸卖空的罚款上限为非法所得的5倍，刑罚最高为30年有期徒刑。

FSC还将对从事裸卖空的个人和机构采取一系列限制措施，包括禁止担任上市公司和金融机构高管、限制担任审计职务等。

延长卖空禁令

韩国政府于去年11月宣布禁止所有股票卖空交易，以遏制股市暴跌。该禁令原定于今年6月底到期。

FSC表示，将延长卖空禁令至明年3月底，以期有足够时间建立一套能够有效监测和制止裸卖空的系统。

多重因素促成政策调整

韩国政府此次严厉打击裸卖空，有多重因素促成。

首先，裸卖空行为加剧了股市波动。在韩国股市去年10月暴跌期间，裸卖空交易量激增，加剧了市场恐慌情绪，助推了股价下跌。

其次，裸卖空行为损害了投资者信心。韩国监管机构表示，裸卖空行为严重损害了散户投资者的利益，扰乱了正常市场秩序。

最后，韩国政府希望通过严厉打击裸卖空来维护国家金融安全。韩国监管机构表示，裸卖空行为可能被别有用心的投资者利用操纵股市，甚至引发金融危机。

政策效果仍待观察

韩国政府此次严厉打击裸卖空，可能会对韩国股市产生一定影响。分析人士认为，这可能会在短期内支撑股价，但也有可能降低市场流动性和活跃度。

韩国政府的政策能否取得预期效果，还需要进一步观察。